生成式人工智能、算法决策、平台化组织与数据基础设施正在快速重塑公共治理和产业运行模式。算法不仅被用于资源配置、风险识别、监管执法和公共服务，也越来越决定哪些组织信息被发现、排序、推荐、聚合与放大。由此，组织声誉表现为数据指标、平台规则、模型输出、媒体叙事和受众互动共同生产的结果。声誉形成与更新的速度更快、可见性更强，同时也更容易受到偏差、误读、操纵和级联扩散的影响。在这一背景下，公共部门组织声誉的绩效性、道德性、程序性、专业性等经典维度，呈现出更强的异质性与内在张力。同一项算法应用可能同时影响多个声誉维度，各维度也可能呈现不同的变化方向。声誉不同维度之间存在协同、冲突、替代与脱耦，对信任、合法性、组织自主性和治理绩效产生差异化的影响，构成算法时代组织声誉管理的重要基础。

算法应用也在重构组织责任。组织管理者决定是否采用算法、将哪些任务交由算法处理、如何设定决策标准、是否开展人工复核，以及如何解释和纠正算法结果。当算法出现歧视、偏差、幻觉或自动化失误时，责任可能在设计者、使用者和监督者之间分散；技术不透明与治理不透明叠加，又可能形成难以解释和追责的“双重黑箱”。声誉压力既可能推动组织加强透明说明、算法审计、人工复核和申诉救济，也可能诱发象征性技术采纳、选择性披露、责任转移和策略性沉默。因此，组织声誉既是算法治理的结果，也是塑造技术采纳、裁量配置和问责行为的重要前因。

本期工作坊以“算法时代的组织声誉管理：多维信号与责任重构”为主题，重点讨论组织如何借助数据与算法展现多维声誉信号，以及组织在算法的采用、配置、披露、复核和纠正环节的决策如何重构责任。诚邀相关领域的专家学者参与，共同探索组织声誉理论在数字治理、新就业形态和绿色产业等场景下的拓展。

工作坊欢迎多元化的研究设计（如案例研究、实验、计算社会分析等），尤其期待那些能够打通声誉的多维属性、算法机制与可观察行为后果之间逻辑链条的研究。

征稿主题

欢迎围绕以下主题投稿（包括但不限于）：

多维声誉的理论拓展与测量

关注公共组织如何通过服务供给、专业判断、程序安排和责任履行呈现不同的声誉维度，分析公众如何在具体互动中动态更新评价，剖析声誉不同维度间的协同与张力，并探索声誉转化为治理资源的路径。

算法中介与声誉信号生产

关注组织如何选择数据、设定指标、展示信息，分析决策式人工智能（如搜索、推荐、评分）和生成式人工智能如何改变组织信息的可见性与可信度，探索人工智能采纳、人机协同模式和智能沟通机制对声誉判断与责任归属的影响。

平台经济与新就业形态中的组织声誉

关注平台如何通过评分、派单、定价、奖惩和申诉规则影响劳动者行为，分析劳动者和公众如何据此评价平台的效率、公平与责任。研究劳动保障、风险外部化和参与式规则制定对平台声誉的影响。

绿色产业转型治理中的组织声誉

关注企业如何通过绿色创新、碳披露和环境承诺呈现能力与责任信号，分析承诺落差、产业事故、供应链责任对声誉的复杂影响，研究监管部门制定标准、开展监督和回应争议的行动如何影响企业与行业的声誉评价。

会议信息

主办单位

中国科学技术大学公共管理学院

南京大学政府管理学院

研讨主题

算法时代的组织声誉管理：多维信号与责任重构

支持期刊

Risk Sciences

参会方式

为保证研讨深度与交流质量，本次工作坊采取论文遴选与邀请参会相结合的方式。组委会将根据论文质量、主题契合度及整体议程安排，向入选论文作者及邀请参会专家学者致送邀请函。

摘要提交：2026年10月10日前，提交论文题目和1000字左右的长摘要，并附作者、单位、电子邮件和手机号。

结果通知：2026年10月16日主办方反馈论文评审结果，向入选作者致送邀请函。

工作坊时间：2026年10月24日（具体议程另行通知）。

工作坊地点：中国科学技术大学（具体地点见邀请函）。

投稿邮箱：yanwang@mail.ustc.edu.cn

邮件主题请注明“组织声誉工作坊＋参会作者姓名＋单位”。

联系人：李老师15656000287；王老师 15056015649。