日前，美国公共行政学会(American Society for Public Administration, ASPA)2025年年会在美国首都华盛顿特区五月花酒店隆重举行。本届ASPA年会主题为"尚未被机器人取代：确保公务员坚守公共服务职责"（Not Robots Yet: Keeping Public Servants in Public Service），聚焦人工智能时代对公共管理带来的转型挑战与机遇。据组委会统计，本次大会共设置150个平行论坛，涵盖六个主题方向，吸引了全球逾千名公共管理领域的专家学者、政府官员及国际组织代表参与。
我院行政管理系于君博教授、韩雁冰助理研究员、张扬助理研究员，应急管理学系陈武助理研究员四位老师及公共管理专业博士生史可应邀参加会议并做学术报告。
于君博教授在"全球数字化转型"（Global Digital Transformation）平行论坛中担任主持人并最后发言，汇报了题为"技术吸纳赋能的组织合法性建构：中国地方政府数字化转型中的牵头机构"的最新研究成果。该研究聚焦数字化转型背景下中国地方政府牵头机构的工作机制和策略，揭示了城市大脑、城市运行指挥中心、大数据局等早期数字化转型牵头机构协同其他政府条线打破部门分割、建设政务服务一体化平台、开发业务应用场景的过程和工作机制。这一新型机构在持续迭代的数字化转型改革中的动态工作机制，不仅建构起公共组织创新和变革独特逻辑，而且可以同其它国家同步发生的公共组织转型案例相互借鉴促进，具有重要的理论和实践意义。此外，于君博老师还应邀参加了"拥抱悖论思维"（Embracing Paradox Perspectives）专题论坛的交流讨论。
韩雁冰老师在分论坛"认知与进展：公众对 AI 和数字创新的态度"（Perceptions and Progress: Public Attitudes Toward AI and Digital Innovation）中汇报最新研究成果，题目为"治理AI就像‘放猫’：优先考虑有效性还是问责性"。该研究指出，随着人工智能在公共决策中应用的兴起，行政自由裁量权正从人类官僚机构转移到算法系统上。由于治理AI就如同去驯服天生不可控的动物一样充满挑战，这种决策权的转移正在重塑行政机构的合法性。本研究采用调查实验的方法，探讨AI问责机制与AI有效性如何在不同决策结果中塑造公民对AI决策合法性认知。
张扬老师在"创新与公众参与"（Innovation and Citizen Engagement）平行论坛汇报了题为"政府信号、官僚声誉与数字化合供"的研究成果。该研究以中国基于移动政务平台的政民互动实践为背景，探究了政府信号如何塑造积极的公民参与者。会后，张扬老师同来自不同高校、国家的学者和政府官员进行充分交流与讨论，进一步展示了中国在推动数字治理与民主参与方面作出的努力与创新。他的另一合作成果由浙江大学公共管理学院的百人计划研究员肖诗阳老师在4月1日的平行论坛"政府的公众感知"（Public Perception of Government）上进行汇报。
陈武老师在"应急与危机管理中的协作网络"（Collaborative Networks in Emergency and Crisis Management）平行论坛中首位发言，汇报了题为"安全生产中的网络治理：南京‘181’平台对跨部门检查的数字化整合"的最新研究成果。该研究聚焦于智慧城市背景下应急管理的网络化治理模式，揭示了智慧应急平台如何通过数字技术优化政府监管效能、减少部门检查冗余、提升安全生产管理质量。这一创新模式不仅为城市安全韧性建设提供了新思路，也为其他城市提供了可借鉴的先进经验，具有重要的理论和实践意义。另外，陈武老师还应邀担任"技术、危机与政策：反思的关键机会"（Technology, Crisis and Policy: Critical Opportunities for Reflection）平行论坛的评议人。
史可在"应急管理阶段"（Phases of Emergency Management）平行论坛中进行题为"中国应急管理跨部门委员会的组织适应"的主题报告。本研究考察了中国应急管理体制内跨部门委员会的发展情况。选取了四个具有代表性的省级行政区作为案例，这些地区经济发展水平各异、地理位置不同且行政传统多样，为理解中国应急管理体制的适应性和多样性提供了理想的样本。这项研究加深了我们对中国应急管理体系内组织适应过程的理解，揭示了行政效率与政治权力之间的动态复杂关系。
美国公共行政学会成立于1939年，是全球公共行政领域最具影响力的专业学术组织之一，现有约1万名会员，包括公共部门从业人员、高校教师和学生，致力于促进公共行政理论与实践的融合创新。我院多位师生此次出席并发言，不仅展示了中国学者在公共管理领域的研究水平，也为促进国际公共管理学术交流做出了积极贡献。
