近日，我院应急管理学系助理研究员彭彬彬与合作者在城市可持续发展国际知名期刊Sustainable Cities and Society发表标题为“Mapping Heat-Sensitive Multimorbidity and Adaptation Mismatch with Equity-Oriented GeoAI Techniques: A Dual-Scale Analysis for Sustainable Urban Climate-Health Governance”的学术论文。合作者为郑州大学的厉飞副教授。

本研究聚焦极端高温影响下的多病共发空间格局与适应性资源错配等问题，识别与其相关的20个关键影响因子的非线性影响。研究构建可解释机器学习分析框架，结合空间分布刻画与SHAP解释，揭示健康负担并非由高温单一驱动，而是人口易感性、社会脆弱性、建成环境暴露与家庭适应能力共同作用的结果。结果显示，高负担区域在巴尔的摩市等地呈集聚特征，且关键因素存在明显阈值效应。该框架为识别资源错配提供了宏观空间格局与微观因子机制的双尺度探索逻辑，并为极端气候适应性治理、精准冷却资源配置和健康公平干预提出应对策略。

Sustainable Cities and Society是国际城市可持续发展领域SCI顶级期刊，JCR Q1，在中科院2025年分区中为一区TOP期刊，最新影响因子为13.3，中国科协T1期刊，自然指数(Nature Index)期刊，期刊录用率不超过7%。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107848