近日，南京大学政府管理学院助理研究员陈武（独立作者）的研究成果“Who feels safe with AI? Translation, network position, and the institutionalization paradox in organizational LLM adoption”，在信息管理领域权威期刊《International Journal of Information Management》（中科院一区Top期刊，JCR一区，Information Science & Library Science类别排名1/172，最新影响因子31.0）发表。

本研究探讨组织采纳大语言模型（LLM）过程中，行动者的网络位置如何影响其对制度化程度与使用风险的感知。研究结合行动者网络理论与新制度主义理论，将LLM采纳理解为一个网络逐步稳定化的过程，并将“转译实践”操作化为可量化变量。基于中国公共部门981名员工的问卷数据，研究发现：转译实践水平越高，个体越倾向于认为LLM使用已在组织中实现制度化，同时越不容易感知到相关使用风险。然而，制度化并未发挥预期中的缓冲作用，反而强化了转译实践与风险感知之间的关系。具体而言，当感知制度化水平较低时，转译实践与风险感知之间的负向关系并不显著；而当感知制度化水平较高时，这一负向关系显著增强。研究由此揭示出一种“制度化悖论”：原本旨在稳定LLM使用的制度安排，可能同时加剧网络核心行动者与边缘行动者之间的风险感知分化。

该研究受到了国家自然科学基金(72504124)的支持。

 文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0268401226000678